מה זה ChatGPT?
כדי להבין את עוצמת ChatGPT, יש להתחיל מהבסיס. ChatGPT הוא מודל שיחה מבוסס בינה מלאכותית שפיתחה חברת OpenAI. הוא חלק ממשפחת GPT (Generative Pre-trained Transformer), אשר נבנתה כדי להבין ולהפיק טקסטים אנושיים בצורה מדויקת, חכמה, ולעיתים אף מפתיעה במיוחד.
המודל נועד לייצר תגובות טקסטואליות תוך שמירה על קוהרנטיות, הקשר, וטון שיחה טבעי. הוא יכול לכתוב מאמרים, לענות על שאלות, לעזור ביצירת קוד, לבצע תרגומים, לשכתב טקסטים, ואפילו להציע רעיונות יצירתיים – הכול באמצעות שיחה אחת פשוטה.
אבל… האם זה באמת מרגיש כמו לדבר עם “אדם”? התשובה היא כן, עד לרמה מסוימת. ChatGPT מתבסס על מאגרי מידע עצומים, ידע לשוני עמוק, וניתוח הקשרים סמנטיים כדי לחקות תגובה אנושית באופן שוטף ומשכנע.
איך כל זה עובד?
התהליך מתחיל ב”Prompt” – כלומר הפקודה או השאלה שאתה כותב. מכאן, המודל מחשב את ההקשר, מזהה את הכוונה שלך (ולפעמים מנחש אותה), ומייצר תגובה שנראית כאילו נכתבה על ידי אדם.
אבל חשוב להבין: ChatGPT לא מבין את מה שהוא כותב במובן האנושי. אין לו רגשות או תודעה. הוא רק משתמש באלגוריתמים מתקדמים כדי לנבא את המילה הבאה הכי מתאימה בהתבסס על מה שנכתב לפני כן.
אז מה עושים עם זה?
ובכן, כמעט הכול. חברות משתמשות ב-ChatGPT לשירות לקוחות, כתיבת תוכן, סיכומי שיחות, ניהול פרויקטים, ולמידה אישית. משתמשים פרטיים נעזרים בו להכנת קורות חיים, תרגום שפות, ואפילו קבלת עצות זוגיות (כן, באמת!).
ובסופו של יום, ChatGPT הוא כמו סכין שוויצרי – הוא יכול לפתור לך בעיות רבות, אם תדע איך להשתמש בו נכון.
האבולוציה של ChatGPT
אי אפשר להבין את ChatGPT לעומק בלי להתבונן בהיסטוריה שלו. הסיפור של ChatGPT הוא סיפור של קפיצות מדרגה טכנולוגיות, ניסויים מחקריים פורצי דרך, ומהפכה בתחום השיחה בין אדם למכונה.
הכל התחיל עם GPT-1
המודל הראשון שפותח היה GPT-1 בשנת 2018. זה היה הניסיון הראשוני של OpenAI לאמן רשת נוירונים על כמויות טקסט גדולות במיוחד. מדובר היה במודל עם 117 מיליון פרמטרים (מה שנחשב לקטן היום), אך כבר אז ניתן היה לראות את הפוטנציאל.
GPT-1 הראה שלמידה בלתי מפוקחת – כלומר בלי הנחיות ספציפיות לכל משימה – יכולה להניב תוצאות טובות במגוון משימות עיבוד שפה.
GPT-2 – כבר לא צעצוע
בשנת 2019 הושק GPT-2 עם 1.5 מיליארד פרמטרים. המודל הזה עורר סערה אמיתית – לא רק בזכות היכולות המרשימות שלו לכתוב טקסטים סבירים, אלא גם כי OpenAI חששה לפרסם אותו במלואו מחשש שישתמשו בו לרעה (כמו לייצר דיסאינפורמציה).
GPT-2 היה מסוגל להשלים פסקאות שלמות באופן משכנע, לענות על שאלות כלליות, לכתוב קוד פשוט, ואף להתאים את הסגנון לקלט שקיבל.
GPT-3 – עידן חדש בבינה המלאכותית
בשנת 2020 נחשף GPT-3 – עם לא פחות מ-175 מיליארד פרמטרים. כאן התחילה המהפכה האמיתית.
GPT-3 הצליח לדמות שיחה אנושית באופן מרשים. הפלט שלו היה עשיר, נרחב, והרגיש לעיתים כאילו הוא “מבין” את ההקשר. ההצלחה המסחררת של GPT-3 הולידה גם את ChatGPT – ממשק שיחה פתוח שמאפשר למשתמשים לשוחח עם המודל.
פתאום, בינה מלאכותית כבר לא הייתה רק נחלת מהנדסים. כל אחד יכול היה “לדבר עם רובוט” – ולקבל תשובות, רעיונות, קוד, סיפורים, סיכומים ועוד.
ChatGPT Plus ו-GPT-4
עם ההשקה של GPT-4 ב-2023, היכולות עלו מדרגה נוספת. המודל התחיל לתמוך בקלט חזותי, יכולות הסקת מסקנות חזקות יותר, ושיחות עקביות לאורך זמן. משתמשים בתשלום (ChatGPT Plus) קיבלו גישה ליכולות מתקדמות הכוללות:
- הבנה עמוקה של הקשרים מורכבים
- תמיכה בשפות רבות בצורה טבעית יותר
- הבנה טובה יותר של אירוניה, הומור, ניואנסים
GPT-4 גם מצטיין בתשובות מדויקות יותר ובפחות “הזיות” (hallucinations), אם כי התופעה עדיין קיימת.
ומה בעתיד?
הציפיות ממודל GPT-5 והלאה הן עצומות. הכיוון כבר ברור – AI אישי שילווה אותנו בכל משימה, יתאים את עצמו לסגנון הדיבור שלנו, וידע איך לעזור לנו מבלי שנצטרך להסביר הכול מהתחלה.
אבל כאן עולה שאלה חשובה: איך מתאימים את ChatGPT לצרכים שלך?
זוהי בדיוק מטרת הפרק הבא.
איך עובד ChatGPT מאחורי הקלעים
במבט ראשון, ChatGPT נראה כמו קוסם מילים. אתה מקליד שאלה – והוא מגיב בצורה מבריקה, כמעט אנושית. אבל מאחורי כל תגובה מסתתרת מערכת עצומה של מתמטיקה, אלגוריתמים ולמידת מכונה.
כדי להבין את זה בצורה פשוטה, בוא נפרק את זה למרכיבים עיקריים:
המנוע: Transformer
לב הליבה של ChatGPT מבוסס על מודל Transformer, שפותח ע”י Google בשנת 2017. זו הייתה פריצת דרך ענקית בעיבוד שפה טבעית (NLP).
במקום לעבור מילה אחר מילה כמו רובוט, ה-Transformer מביט על כל המשפט בו-זמנית ומבין את ההקשרים. הוא משתמש במנגנון שנקרא self-attention כדי לקבוע אילו מילים חשובות יותר בכל רגע נתון.
לדוגמה:
במשפט: “הילד נתן לכלב את הצעצוע שלו”, המילה “שלו” יכולה להתייחס לילד או לכלב.
מנגנון הקשב בודק את כל הקשרים כדי להבין למה הכותב התכוון.
איך המודל לומד?
ChatGPT עובר תהליך של Pretraining – בו הוא מקבל מיליארדי משפטים מהאינטרנט, ספרים, מאמרים, דיאלוגים, קוד פתוח ועוד. הוא לא “קורא” את התוכן כמו אדם, אלא לומד לנבא את המילה הבאה במשפט, שוב ושוב.
המודל לא מקבל תוויות (labels) כמו “זוהי שאלה” או “זוהי תשובה נכונה”. הוא פשוט לומד את המבנה הלשוני ואת ההקשרים.
אחר כך מגיע שלב שנקרא Fine-Tuning שבו מאמנים את המודל לתת תשובות שמתאימות יותר לשיחה – עם חיזוקים אנושיים (RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback).
הטריק של ה-Chat
אז איך מודל שנועד להשלים טקסטים הופך לשותף שיחה?
OpenAI לקחה את GPT ואימנה אותו להגיב בסגנון דיאלוגי. זה כולל:
- שמירה על הקשר בין שאלות ותשובות
- זיהוי מתי להתחכם ומתי להיות רציני
- בחירה בסגנון ניסוח נעים, טבעי ולא רובוטי
זה נעשה על ידי הדמיה של שיחות, תגמול תשובות טובות, וגריעה של תשובות פוגעניות או שגויות.
לאן זה הולך מכאן?
הגרסאות החדשות כבר תומכות בקלטים חזותיים (תמונה), קול, תוספים חיצוניים, ואף סוכנים אוטונומיים שמבצעים פעולות בשמך.
בעתיד, המודלים צפויים:
- להבין טוב יותר רגשות
- לאחסן הקשרים לאורך זמן
- לזהות כשאין להם מידע מספיק ולהגיד “לא יודע”
וזה מוביל אותנו לשאלה המעשית: איך אתה יכול להשתמש בכל זה לטובת העסק שלך או חייך האישיים?
